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安妮蕾刚从凹庙送来
哪个是最好的学术出版公司?AI论文的影响力有什么新变化吗?
刚刚,谷歌发布了最新版的 2018 年谷歌学术指标(GSM)榜单。谷歌通过对学术会议和期刊论文中发表论文的综合衡量来对学术出版物和论文的影响进行排名。
在这份新出炉的榜单中,所有学术刊物中最具影响力的前三名是谁?对学术界产生核弹冲击的论文的作者是谁?人工智能领域的期刊和顶级会议与往年相比有何变化,又体现了哪些问题?
别着急,在接下来的内容中,量子比特会一一介绍。是时候出发了,你准备好了吗?
评价指标
与去年一样,2018 年 Google Scholar Metrics 将出版物范围限定为过去五年,评估了 2013 年至 2017 年计算机科学和电气工程领域的学术期刊论文和相关会议论文。
与SCI影响因子的评价标准不同,谷歌主要基于三个评价因子:
例如,如果一个期刊共发表了 5 篇论文,被引 17、9、6、3 和 2 次,则该期刊的 h-index 为 3谷歌泛目录,h-core 为 17、9 和 6 次引用。在那些论文中,h 的中值为 9。
根据这样的标准,谷歌公布了所有领域最具影响力的 100 种学术出版物。不难发现,人工智能领域的期刊和会议明显呈现上升趋势。
NIPS 首次进入前 100 名
先来看看各学术领域Top 100榜单的情况——
△ 最具影响力刊物百强榜
与去年一样,《自然》、《新英格兰医学杂志》和《科学》是前三名。
在Nature排名靠前的论文中,被引用次数最多的论文来自AI领域,而且题目极其简洁:
深度学习。
这是一篇由深度学习“三巨头”联合创作的综述,发表于2015年5月,被引用次数达到8519次,比第二名高出3000多倍。
要知道,去年谷歌发布榜单时,它在 Nature 论文中仅排名第 7 位,被引用次数仅为 2904 次。
如果你还没有读过,这里是 Hinton 的 PDF:
~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf
地位飙升的不仅仅是这篇论文。人工智能相关学术会议的排名也在提升。
对比去年的Top 100榜单,CVPR的排名上升了15位,位列第20位。而 NIPS 则更加强大。今年首次进入百强榜单,排名第54位。人工智能领域的研究呈显着上升趋势。
CVPR和NIPS都是人工智能领域大家非常熟悉的顶级会议。
CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)是IEEE计算机视觉和模式识别国际会议,每年举办一次。
NIPS(Conference on Neural Information Processing Systems),全称Conference on Neural Information Processing Systems谷歌泛目录,是每年12月举行的国际会议。然而,明年 NIPS 可能不得不更名。今年春天,一帮大佬“死战”NIPS,称其名称涉及色情和对日本的仇恨。执行委员会目前正在讨论一个新名称~
事实上,人工智能相关出版物的 h-index 在过去 5 年中也一直在增加,量子比特直观地显示了它们的上升速度:
CVPR 一直遥遥领先,而 NIPS 上升非常快,ICCV 稍微落后,ICML 和 ECCV 紧随其后。计算机视觉期刊 TPAMI 五年来没有显着变化。
在这份 Top 100 榜单中,谷歌还将英文出版物分为 8 个研究方向:
这些方向中的每一个都有一些较小的特定研究领域。在工程和计算机科学分项下,还有人工智能、计算机视觉、机器人等58个领域的Top 20子榜单。
泛AI领域排名汇总
首先,根据最新榜单,Qubit总结了2018年泛人工智能领域讨论较多的知名学术会议或期刊排名。
所谓泛人工智能领域对应着AI、CV、机器人、大数据等多个子领域。以下是我们对情况的总结:
CVPR
IEEE 计算机视觉和模式识别会议,CVPR
h5-指数:188
NIPS
神经信息处理系统 (NIPS)
h5-指数:134
ICCV
IEEE国际计算机视觉会议
h5-指数:124
TPAMI
IEEE 模式分析和机器智能汇刊
h5-索引:118
ICML
机器学习国际会议 (ICML)
h5-索引:113
ECCV
欧洲计算机视觉会议
h5-索引:104
欧空局
具有应用程序的专家系统
h5指数:92
访问控制列表
计算语言学协会 (ACL) 会议
h5-指数:87
KDD
ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘国际会议
h5-指数:77
EMNLP
自然语言处理经验方法会议(EMNLP)
h5-索引:76
国际电联
IEEE机器人与自动化国际会议
h5-指数:75
AAAI
AAAI人工智能会议
h5-索引:69
IJCAI
国际人工智能联合会议(IJCAI)
h5-索引:61
子列表如何?让我们一一来看看。
人工智能
在人工智能类Top 20榜单中,第一名是后起之秀NIPS,h5指数为134,比第二名ICML高出21个点。
△ 人工智能影响力Top 20榜单
在 NIPS 中,颇具影响力的 Max 论文由 Google 技术巨头 Jeff Dean 撰写,论文题目为 Distributed Representations of Words and Phrases and their Comp。
亚军ICML(国际机器学习会议)的研究范围不难理解。它也被称为国际机器学习会议。它由国际机器学习协会主办,每年举办一次。
第三名是英国期刊Expert Systems with Applications,主要研究方向包括信息科学、电子学、信息处理方法与技术。在 Google Scholar 中,它的 h5 索引是 92。
排名第 4 和第 5 的期刊均来自 IEEE,该协会成立于 1963 年,目前拥有来自 175 个国家的 360,000 名成员,每个成员都在研究方面“熟练”。
其中,IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics主要研究人、机器和组织在架构或神经层面的通信和控制,现已更名为IEEE Transactions on Cybernetics。
兄弟期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,排名前5,主要涉及神经网络及相关学习系统的理论、设计和应用方面的技术文章。
Top 20榜单中,熟悉的AAAI(美国人工智能协会)协会举办的年会排名第11位,但h5指数仅为69,与前几名有明显差距。
人工智能前20名地址:
计算机视觉和模式识别
与百家争鸣、百花争鸣的人工智能排行榜不同,视觉和模式识别类别的前5名都与IEEE有关。
在计算机视觉和模式识别类别Top 20榜单中,CVPR排名第一,h5指数为188,与第二名的ICCV相差64分。
△ 视觉与模式识别影响力Top 20榜单
CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉和模式识别会议。
同样由IEEE主办的国际计算机视觉会议ICCV是计算机视觉方向的三大顶级会议,与排名第四的CVPR和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并列。ICCV论文的接受率很低,是三大会议中认可度最高的。
此外,前5名的机构还包括计算机视觉和模式识别领域的顶级SCI期刊TPAMI和图像处理和计算机视觉领域公认的国际顶级期刊TIP(IEEE Transactions on Image Processing),专注于图像处理的前沿理论。而且方法需要很强的创新性。
其中,CVPR中被引用次数最多的论文来自中国团队。
2016年发表的论文Deep Residual Learning for Image Recognition影响力最高,被引用10480次。其作者是当时微软亚洲研究院的何玉明、张翔宇、任少卿和孙健。
如今,何昱铭去了Facebook AI研究院,张翔宇和孙健在旷视科技研究院工作,任少卿成为自动驾驶公司Momenta的联合创始人兼研发总监。
被引用次数第二多的论文是 Going Deeper With Convolutions,发表于 2015 年,主要介绍了 Google 的 GoogLeNet。在去年的统计中,这篇论文仍然是被引用次数最多的 CV 领域论文,但已经被 ResNet 超越了~
视觉和模式识别 Top 20 地址:
计算语言学
△计算语言学影响力Top 20榜单
语言学领域已形成主导趋势,影响力排名前五的期刊/会议均属于ACL家族。
其中,ACL(The Association for Computational Linguistics,国际计算语言学协会)影响力最高,h5指数为87。ACL成立于1962年,今年正式成立了ACL亚太分会(AACL)。第一版预计于 2020 年举行,此后每两年举行一次。
EMNLP的全称是自然语言处理中的经验方法会议。它由 ACL 协会下属的特殊兴趣小组 SIGDAT 组织,每年举办一次。
NAACL HLT名义上是ACL的北美分会,但在NLP圈子里也是无可争议的顶级会议。名字中的HLT也直接表达了对人类语言处理技术的关注。
SemEval的全称是International Workshop on Semantic Evaluation,由ACL旗下的SIGLEX主办。TACL (Transactions of the Association for Computational Linguistics,) 是 ACL 旗下的期刊。
其中,被引用最多的 ACL 论文是 The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit,发表于 2014 年,被引用 2537 次,作者为 CD Manning、M Surdeanu、J Bauer、JR Finkel、S Bethard、D McClosky 等。
计算语言学 20 强门户:
机器人
△机器人品类影响力20强榜单
在机器人领域,ICRA以75的h5指数位居榜首。ICRA,全称IEEE International Conference on Robotics and Automation,是IEEE Robotics and Automation Society主办的旗舰会议。
TM(IEEE/ASME Transactions on Mechatronics)排名第二,是机器人和机电系统领域的顶级期刊,h5指数为62。
IJRR(The International Journal of Robotics Research,国际机器人研究杂志),h5指数61位列榜单第三。此外,前五名还包括国际智能机器人与系统会议ICIRS和机器人领域国际顶级期刊TR(IEEE Transactions on Robotics)。
这样一来,类似于ACL家族在语言学上的霸主地位,机器人类下的大部分顶级会议和期刊都属于IEEE家族。
其中,被引用最多的论文是 SVO:Fast semi-direct monoocular visual odometry,由 C Forster、M Pizzoli 和 D Scaramuzza 于 2014 年发表。
如果你想观看机器人子列表,你可以去:
门户网站
完整分类版榜单可科学移至谷歌2018学术索引榜单首页:
官博上也有介绍:
我希望世界上所有的研究人员都能学到一些东西。
作者是网易新闻网易账号“各有各的态度”的签约作者
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